In dieser Studie wird eine große Zahl hochfrequenter Indikatoren gesammelt und hinsichtlich ihres Informationsgehaltes im
Hinblick auf die Aktivität der österreichischen Volkswirtschaft analysiert. Dies geschieht anhand von Kreuzkorrelationen dieser
und anderer häufig verwendeter Indikatoren für verschiedene Referenzreihen, u. a. für das BIP, das verarbeitende Gewerbe,
den Bausektor, Teile des Dienstleistungssektors, Investitionen, Konsum, Importe und Exporte. Auf Basis dieser Erkenntnisse
werden dynamische Faktormodelle (DFM) für die Referenzreihen spezifiziert. Dies ermöglicht eine Echtzeiteinschätzung und eine
Prognose des BIP sowohl durch einen direkten (wöchentlicher WIFO-Wirtschaftsindex – WWWI) als auch durch einen indirekten
Ansatz (Cluster dynamischer Faktormodelle – CDFM). Eine Auswahl an hochfrequenten Indikatoren ist auch über den IHS Economic
High-Frequency Monitor abrufbar.
Keywords:TP_COVID
Research group:Macroeconomics and Public Finance – Labour Economics, Income and Social Security
Language:German
High-frequency Business Cycle Monitoring
In this study we collect a large number of high-frequency indicators and analyse their informational content with respect
to the activity of the Austrian economy. This is done by cross-correlating these and other commonly used indicators for different
reference series, including GDP, manufacturing, construction, parts of the service sector, investments, consumption, imports
and exports. Based on these findings, we specify dynamic factor models (DFM) for the reference series. This allows for a real-time
assessment and forecast of GDP through both a direct (Weekly WIFO Economic Index – WWWI) and an indirect approach (Cluster
of Dynamic Factor Models – CDFM). A selection of high-frequency indicators is also available via the IHS Economic High-Frequency
Monitor.